What is AI? Career In AI
What is AI टेक के फास्टेस्ट ग्रोइंग सेक्टर्स में और मोस्ट पॉपुलर टेक्नोलॉजी में से एक है इसलिए आज (Ai)जॉब्स की हाई डिमांड है और ए करियर पूरी तरफ फ्यूचर प्रूफ कहा जा सकता है यानी इस एरिया में आगे केवल बेनिफिट्स ही मिलते जाएंगे इसलिए आज के टाइम में बाकी जॉब्स के कंपैरिजन में (Ai)जब ज्यादा प्रोमाइजिंग नजर आ रही है Career In AI
(Ai)का एरिया कितना ब्रेड होता जा रहा है कि हेल्थ केयर एजुकेशन भारत एग्रीकल्चर बैंकिंग मार्केटिंग ई-कॉमर्स और कंस्ट्रक्शन जैसे बहुत सारे एरियाज में इसका उसे किया जाने लगा है एप्पल अमेजॉन गूगल फेसबुक क्लेरिफाई कैसे टेक्स्ट दीपमाइंड और डाटा वाइजर ऐसी टॉप रिपोर्टिंग कंपनी है जो (Ai)का उसे करते हैं इस एरिया में शार्प टैलेंट को हायर करने के लिए एकदम तैयार बैठी है अब ऐसे में अगर आप भी (Ai)में अपना कैरियर बनाना चाहते हैं What is AI?
या सो रहे हैं तो आपको पता होना चाहिए कि इस फील्ड में आपके लिए कौन-कौन सी करियर ऑपच्यरुनिटीज उपलब्ध है अवेलेबल है इसलिए आज इस वीडियो में हम आपको ऐसी करियर ऑपच्यरुनिटीज के बारे में बताने वाले हैं जो आपको ऑसम सैलरी पैकेज और जबरदस्त ग्रोथ दिला सकती है तो इस वीडियो को लास्ट तक जरूर देखें तो चलिए शुरू करते हैं और जानते हैं ए के फील्ड में मिलने वाले टॉप 8 करियर ऑप्शंस के बारे में (What is AI?)
8 types of Jobs in AI
नंबर १ डाटा साइंटिस्ट बहुत सी बड़ी टेक्निकल फॉर्म्स को अपनी कंपनी की ग्रोथ रिलेटेड इंपॉर्टेंस टास्क करने के लिए डाटा साइंटिस्ट की जरूरत पड़ती है और डाटा साइंटिस्ट के बदौलत एक कंपनी की परफॉर्मेंस पर पॉजिटिव इंपैक्ट पड़ता हैडाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपके पास मैथमेटिक्स या कंप्यूटर साइंस में मास्टर्स डिग्री होनी चाहिए और अगर आपके पास कोई एडवांस डिग्री है तो कहना है क्या इसके साथ-साथ मशीन लर्निंग के फील्ड में आपके पास एक्सपीरियंस भी होना चाहिए इसके अलावा आपका स्पार्क है दो पग या हाइड जैसे मॉडर्न टूल्स के साथ फ्रेंडली होना भी जरूरी है और पाइथॉन्स कला और एसक्यूएल जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में आपका कंफर्टेबल होना भी जरूरी है How do I start a career in AI?
नंबर २ पर है मशीन लर्निंग इंजीनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर के डिमांड बहुत तेजी से बढ़ रही है मशीन लर्निंग इंजीनियर सेल्फ रनिंग सॉफ्टवेयर बिल्ड करने के साथ उन्हें मेंटेन भी करते हैं इस पोजीशन तक पहुंचाने के लिए आपका प्रोग्रामिंग कंप्यूटिंग और मैथमेटिक्स एक्सपर्ट होना जरूरी हैमैथमेटिक्स या कंप्यूटर साइंस में मास्टर्स डिग्री लेने से आपको मशीन लर्निंग इंजीनियर की जॉब में रेफरेंस भी मिल सकती है और पाइथन आर्ट कला और जावा की नॉलेज तो आपके पास होनी ही चाहिए इनके अलावा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स क्लाउड एप्लीकेशंस और कोडिंग स्केल से आपका फैमिलियर होना भी जरूरी होगा और अगर आप जल्द से जल्द स्पीड में एक्सपर्टीज लेना चाहते हैं तो मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्सेज करके अपनी स्किल्स को एनहांस कर सकते हैं .
नंबर 3 बिग डाटा इंजीनियर बिग डाटा इंजीनियरिंग आर्गेनाइजेशन की बिग डाटा को बिल्ड करते हैं और उसे इफेक्टिव तरीके से एडमिनिस्टर भी करते हैं इस पोजीशन पर पहुंचने के लिए कंप्यूटर साइंस या मैथमेटिक्स में पीएचडी होल्डर को प्रेफरेंस दी जाती है बिग डाटा इंजीनियर के रूप में अपना करियर बनाने के लिएपाइथन आर और जावा जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के नॉलेज बहुत जरूरी है और एसक्यूएल और अपाचे स्पार्क रिलेटेड स्किल भी आपको रेलीवेंट करियर ऑपच्यरुनिटीज दिला सकती है स्पीड में एक्सपर्टीज हासिल करने के लिए आप ए(Ai)कोर्सेज भी कर सकते हैं
नंबर ४ बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर अगर आप कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और डाटा सेट्स की अच्छी नॉलेज रखते हैं तो इस पोजीशन तक पहुंच सकते हैं एक बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर कॉम्प्लिकेटेड डाटा सेट्स को इवेलुएट करके डिफरेंट बिजनेस फ्रेंड्स का पता लगते हैं वह बिजनेस इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस को तैयार डेवलपर नरेश करके कंपनी के प्रॉफिट को इंक्रीज करने में हेल्प करते हैं बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर बनने के लिए आपके पास कंप्यूटर मैथमेटिक्स या इंजीनियरिंग फील्ड में बैचलर डिग्री होनीचाहिए इसके अलावाप्रॉब्लम ज्यादा बढ़ जाएंगे
नंबर ५ (Ai)इंजीनियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डिफरेंट मॉडल्स को डेवलप टेस्ट और अप्लाई करने का काम (Ai)इंजीनियर बखूबी पूरा करते हैं जो बहुत ही इफेक्टिव तरीके से (Ai)इंफ्रास्ट्रक्चर को हैंडल करते हैं एक (Ai)इंजीनियर बनने के लिए सबसे पहले आपका स्पीड में दी पिंटरेस्ट होना चाहिए और उसके साथ डाटा साइंस कंप्यूटर साइंस या स्टैटिसटिक्स में बैचलर या मास्टर्स की डिग्री होनी चाहिए इसके अलावा आपको मशीन लर्निंग या डाटा साइंस में सर्टिफिकेशन भी कर लेना चाहिए ताकि आपको प्रेफरेंस और एडवांटेज मिल सके आपको पाइथन आरसी प्लस प्लस जैसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में भी एक्सपर्ट बना होगा
नंबर 6 ए डाटा एनालिस्ट डाटा माइनिंग डाटा क्लीनिंग और डाटाइंटरप्रिटेशन करना एक ए डाटा एनालिस्ट का काम होता है इस पोजीशन पर काम करने के लिए आपके पास मैथमेटिक्स या कंप्यूटर साइंस में बैचलर डिग्री तो होनी ही चाहिए इसके साथ-साथ एमएस एक्सल पर भी आपकी कमान होनी चाहिए
नंबर 7 रोबोटिक साइंटिस्ट रोबोटिक साइंटिस्ट की डिमांड अब बहुत सी इंडस्ट्रीज में बढ़ने लगी है ऐसे में रोबोटिक साइंटिस्ट बनना भी एक अच्छा प्रोफेशन साबित हो सकता है रोबोटिक साइंटिस्ट के तौर पर काम करते हुए आप ऑपरेटिंग सिस्टम को डिजाइन करने ऑपरेटिंग फंक्शंस को टेस्ट करने और मांस प्रोड्यूस्ड डिवाइसेज के कास्ट एनीमेशन के लिए रिस्पांसिबल होंगे एक रोबोटिक साइंटिस्ट बनने के लिए आपके पास रोबोटिक इंजीनियरिंग मैकेनिकल इंजीनियरिंग इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बैचलर डिग्री होना तो जरूरी है ही इसके अलावा अगर आपके पासएडवांस्ड मैथमेटिक्स फिजिकल साइंसेज लाइफ साइंसेज कंप्यूटर साइंस में स्पेशलाइजेशन भी होगा और ए सर्टिफिकेशन भी तो आपको अपनी डिसाइड कंपनी में रोबोटिक साइंटिस्ट की जॉब मिलने के चांसेस काफी स्ट्रांग हो जाएंगे
नंबर 8 रिसर्च साइंटिस्ट रिसर्च साइंटिस्ट की पोजीशन पर पहुंचने के लिए भी आपको ए फील्ड का एक्सपर्ट बना होगा यानी मशीन लर्निंग अप्लाइड मैथमेटिक्स सॉल्व कंप्यूटेशनल स्टैटिसटिक्स जैसे (Ai)डिसिप्लिन में आपको एक्सपर्टीज हासिल करनी होगी आपके पास कंप्यूटर साइंस या रिलेटेड टेक्निकल फील्ड में मास्टर्स डिग्री या डॉक्टोरल डिग्री होनी चाहिए इसके अलावा पैरेलल कंप्यूटिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एल्गोरिथम और डिसटीब्युटेड कंप्यूटिंग के नॉलेज भी इस डोमेन में आपकी ग्रंथ को सपोर्ट करेगीइनके अलावा आपको सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट डाटा वेयरहाउस इंजीनियर प्रोडक्ट मैनेजर बल स्टिक डेवलपर और फ्रंट एंड डेवलपर जैसे जब रूल्स भी मिल जाएंगे और अब इन टॉप 8 (Ai)जॉब्स के बारे में जान लेने के बाद आपको यह भी बता दे कि (Ai) फील्ड में अपना करियर शुरू करने के लिए आप में इन टेक्निकल स्किल्स का होना बहुत जरूरी है
अंडरस्टैंडिंग का आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स सिमिलरिटी की मशीन लर्निंग एल्गोरिथम्स एंड लाइब्रेरीज अच्छा कमांड ओवर यूनिक टूल्स नॉलेज ऑफ़ एडवांस्ड सिगनल प्रोसेसिंग टेक्निक्स डिसटीब्युटेड कंप्यूटिंग एफिशिएंसी स्ट्रांग नॉलेज ऑफ़ मैथमेटिकल एंड एल्गोरिथम्स एक्सपर्टीज इन वेरियस प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेस लाइक पाइथन अरे जवा इन c++ विजिट टेक्निकल स्किल्स के अलावा भी यहसॉफ्ट स्किल्स भी होनी चाहिए कम्युनिकेशन क्रिएटिविटी क्रिटिकल थिंकिंग टीमवर्क डिसीजन मेकिंग इमोशनल इंटेलिजेंस और लीडरशिप स्किल्स और जल्द से जल्द ही फील्ड में डिजाइन पोजीशन पाने के लिए आपको बैचलर और मास्टर्स डिग्री के साथ-साथ सर्टिफिकेशन को भी इंपॉर्टेंस देनी चाहिए फील्ड में करियर बनाने के लिए एजुकेशनल रिटायरमेंट को सुम्मराइज करें तो ज्यादातर एंट्री लेवल जॉब्स के लिए मैथमेटिक्स स्टैटिसटिक्स कंप्यूटर साइंस का इनफॉरमेशन टेक्नोलॉजी में बैचलर डिग्री रिक्वायर्ड होती है जबकि सीनियर लेवल जॉब्स रूल्स के लिए एडमिनिस्ट्रेटिव या आरएनटी रूल्स के लिए रिलेटेड फील्ड में मास्टर्स डिग्री या एचडी होना जरूरी होता है
Jobs in AI
- Machine learning
- Data science
- A i engineer
- Robotics
- Data Engineer
- Business intelligence
- Researcher
- AI Consultant
- Research Scientist
- Software Engineer
- Natural language processing
- AI product Manager
- Computer Vision Engineer
- UX developer
- Algorithm Developer
- Deploy Ai Models Into Production
- Research Analyst
- Software Architect
Courses in Ai
- Introduction to Artificial Intelligence (AI): IBM.
- AI For Everyone: DeepLearning.AI.
- IBM Applied AI: IBM.
- Deep Learning: DeepLearning.AI.
- Introduction to Generative AI: Google Cloud.
- IBM AI Engineering: IBM.
- AI For Business: University of Pennsylvania.